Nem programozót faragunk belőled, hanem olyan piackutatót, aki Pythonra épülő dashboardokkal és AI-eszközökkel (ChatGPT, Claude, NotebookLM, egyedi insight toolok) dolgozik – kész, használható megoldásokkal.
Egy 6 alkalmas, gyakorlati Python+AI képzés piackutatóknak — adattisztítás, súlyozott kereszttáblák, automatizált vizualizáció és dashboard-készítés, záróként AI-ügynökök piackutatói alkalmazásával. Vezeti: Kovács Gyula és Klenovszki János.
Kutatóknak és elemzőknek, akik heti órákat töltenek ismétlődő adatmunkával, és programozási előismeret nélkül vágnának bele az automatizálásba.
Kis létszámú, gyakorlati képzés piackutatóknak, akik jövőálló digitális kompetenciát akarnak.
Bevezetés a Pythonba és AI-eszközökbe piackutatóknak Oktatók: Klenovszki János, Kovács Gyula Helyszín: NRC Iroda – 1138 Budapest, Tomori utca 32. 1. emelet 102 – (Madarász irodaház a Szekszárdi-Tomori utca sarkán) Mit csinálunk ezen a félnapon? Kovács Gyula: Python és Jupyter Notebook alapok piackutatóknak Kutatási adatok betöltése (Excel, CSV, SPSS) és első átalakítások Adattáblák (DataFrame-ek) gyors áttekintése, egyszerű szűrések Klenovszki János: AI-eszközök bemutatása – hogyan segítsenek a tanulásban, milyen eszközökkel könnyítheted meg a munkád A nap végére: önállóan be tudsz tölteni egy saját adatfájlt Pythonba érteni fogod, hogyan tudsz AI-eszközökkel (pl. Python Mentor GPT) gyorsabban és magabiztosabban tanulni.
Piackutatási adatok elemzése Pythonban Online oktatás – Kovács Gyula Mit csinálunk ezen a félnapon? Új mezők létrehozása és számítása DataFrame-ben (pl. indexek, összevont változók) Dátumok kezelése és időalapú mutatók számítása sav / több fájlból származó adatok beolvasása és összefűzése Kereszttáblák készítése, statisztikai mutatók számítása, táblák formázása Idősoros és súlyozott elemzések készítése piackutatási adatokon A nap végére: önállóan tudsz kereszttáblákat és alap statisztikákat készíteni Pythonban képes leszel súlyozott elemzéseket futtatni több fájlból származó adatokat is össze tudsz fűzni (pl. hullámok, tracking, idősor). Házi feladat: különböző kereszttáblák készítése és ezek egyszerű vizualizációja Pythonban.
Tipikus piackutatási transzformációk Pythonban Online oktatás – Kovács Gyula Mit csinálunk ezen a félnapon? Szöveges, bizalmas adatok automatikus maszkolása (NLP-alapú megoldással) Kvótázó algoritmus készítése Pythonban Táblák átalakítása, összefésülése tipikus piackutatási helyzetekben PowerPoint-diagramok automatizált frissítése Python-scripttel A nap végére: lesz egy működő megközelítésed arra, hogyan védd a privát adatokat szabadszöveges mezőkben érteni fogod, hogyan épül fel egy kvótázó algoritmus Pythonban látni fogod, hogyan tudsz táblákat és PPT-diagramokat automatikusan frissíteni, nem kézzel szerkesztgetve. Házi feladat: egy egyszerű adattisztító / maszkoló algoritmus megtervezése és első verziójának elkészítése.
